غير پائلٽ فضائي گاڏين جو استعمال (UAVs)، پڻ ڊرون طور سڃاتو وڃي ٿو، ۽ ڳنڍيل تجزياتي
جي مدد ڪرڻ ۽ حل ڪرڻ جي وڏي صلاحيت رکي ٿو ڪجھ سڀ کان وڌيڪ دٻاءُ واري مسئلن کي منهن ڏيڻ
عمل جي قابل حقيقي وقت جي معيار جي ڊيٽا تائين رسائي جي لحاظ کان زراعت.
اهو مختلف مرحلن تي استعمال ڪري سگهجي ٿو سڄي فصل جي چڪر ۾:
- مٽي ۽ فيلڊ جو تجزيو - مٽي لاءِ درست 3D نقشا حاصل ڪرڻ کان پوءِ، پوکڻ جي منصوبابندي ڪري سگھجي ٿي ۽ وڌيڪ عملن لاءِ غذائيت جي حالت جو تجزيو ڪري سگھجي ٿو:
- پوکڻ - UAS 75 سيڪڙو جي سراسري اپٽيڪ سان مٽي ۾ غذائي اجزاء سان ٻج ڦٽو ڪري ٿو، اهڙيء طرح پوک لاء خرچ گھٽائي ٿو.
- فصل مانيٽرنگ - ٽائيم سيريز اينيميشنز فصل جي صحيح ترقي کي ظاهر ڪري سگھن ٿيون ۽ پيداوار جي غير موثريت کي ظاهر ڪري سگھن ٿيون، بهتر فصل جي انتظام کي چالو ڪرڻ.
- آبپاشي - ڊرون هائپر اسپيڪٽرل، ملٽي اسپيڪٽرل، يا تھرمل سينسر سان سڃاڻي سگھن ٿا ته فيلڊ جا ڪھڙا حصا خشڪ آھن يا انھن کي سڌارڻ جي ضرورت آھي.
- صحت جو جائزو - نظر ايندڙ ۽ ويجھي انفرارڊ لائيٽ استعمال ڪندي فصل کي اسڪين ڪرڻ سان، ڊرون سان هلندڙ ڊوائيس سڃاڻپ ڪري سگھن ٿا ته ڪھڙا ٻوٽا مختلف مقدار ۾ سائي روشني ۽ NIR روشني کي ظاهر ڪن ٿا. اها معلومات ملٽي اسپيڪٽرل تصويرون پيدا ڪري سگهي ٿي جيڪي ٻوٽن ۾ تبديلين کي ٽريڪ ڪن ٿيون ۽ انهن جي صحت کي ظاهر ڪن ٿيون.
زمينن جون ملٽي اسپيڪٽرل تصويرون، عام طور تي هارين پاران انٽرنيٽ سروسز جهڙوڪ Sen2-Agri (http://www.esa-sen2agri.org/)، Onesoil (https://onesoil.ai/en/) وغيره ذريعي استعمال ڪيون وينديون آهن. سائيٽون خلا مان تصويرون استعمال ڪن ٿيون (مثال طور، سينٽينل سيٽلائيٽ کان)
سيٽلائيٽ تصويرن سان گڏ بنيادي مسئلو گھٽ عارضي ۽ مقامي حل آهي. مفت سينٽينل سيٽلائيٽ 10 ميٽر في پکسل جي ترتيب جي درستگي مهيا ڪن ٿا، جيڪا درستگي حاصل ڪرڻ لاء ڪافي ناهي. هن حقيقت سان شامل ڪيو ويو آهي ته ڌرتيء جي چوڌاري ڊيٽا پروسيسنگ چڪر 10 ڏينهن آهي، تنهنڪري ڊيٽا جي وقت جي دير سراسري طور تي 3-5 ڏينهن آهي، جيڪا اونهاري ۾ فيصلا ڪرڻ لاء ڪافي تيز نه هوندا. ادا ڪيل سيٽلائيٽون 2 ميٽر في پکسل جي ريزوليوشن ڏين ٿيون، پر اھي ادا ڪيل آھن. ۽ سڀني سيٽلائيٽس کي بادل جو مسئلو آهي، ڪجهه علائقن ۾ بادل ڍڪڻ وقت جي 50٪ تائين پهچي سگهي ٿو. ساڳئي وقت، خلائي تصويرن ۾ ڪڪرن سان ڍڪيل علائقا "جعلي" آهن - اهي پاڙيسري تصويرن جي تصويرن جي ذريعي "ٺاهيل" آهن، جيڪي انهن جي اعتبار کي گهٽائي ٿو. نتيجي طور، سيٽلائيٽ تصويرن مان هارين پاران حاصل ڪيل معلومات مٽي ۾ ميڪرو عناصر (نائيٽروجن، فاسفورس، پوٽاشيم، هومس) جي سطح کي طئي ڪرڻ جي درستگي ڏئي ٿي 75٪ کان وڌيڪ نه، ۽ اڃا به قابل ذڪر دير ۽ جڳهه جي غلطيء سان.
جڏهن UAV کان شوٽنگ، هڪ هاريء کي 3-5 سينٽي جي قرارداد حاصل ڪري سگهي ٿو، اهو آهي، 100 ڀيرا وڌيڪ بهتر. مطابق، macronutrients جي سطح جو تعين ڪرڻ جي درستگي 90-95٪ تائين پهچي سگهي ٿو. ٻئي طرف، زرعي فارمن ۾ زمينن جو تعداد ڏهن ٽڪرن ۾ ماپي سگهجي ٿو، ڪافي فاصلو ڌار ڌار، هڪ فيلڊ ڏهن ۽ سئو هيڪٽرن يا ايڪڙن تي قبضو ڪري ٿو. نتيجي طور، فيلڊ جي ڪم جي وچ ۾، اهو تمام ڏکيو آهي ته هاريء لاء آزاد طور تي سڀني شعبن جي چوڌاري پرواز ڪرڻ لاء مڪمل طور تي UAV تي، اهو ڪيترائي ڏينهن وٺي سگھي ٿو. فلائيٽ ڪرو فيس - سراسري روزاني ميپنگ جي شرح $800 کان $1200 تائين.
اڄ جي لاء سڀ کان وڌيڪ واعدو سيٽلائيٽ ۽ UAVs کان تصويرن جي تصويرن جو ميلاپ آهي. حياتيات جي ماهرن جو خيال آهي ته اهو ملٽي ليئر مشاهدو آهي - زميني مشاهدي جي ڊيٽا، سيٽلائيٽ تصويرن ۽ ڊرون مان تصويرون جو ميلاپ - جيڪو ڪم ۾ بهترين نتيجا ڏئي ٿو. مشين لرننگ ٽيڪنالاجيز جي استعمال سان، AI، سيٽلائيٽس ۽ UAVs مان تصويرن جي هڪ ئي وقت ۾ پروسيسنگ سان، اهو ممڪن آهي ته 90-95٪ جي اعلي درستگي حاصل ڪرڻ پوري علائقي تي بغير ڪنهن خاص قيمت جي.
پنهنجو پاڻ تي ڊرون استعمال ڪرڻ جو هڪ ٻيو مسئلو. عام quadcopters هڪ تمام مختصر رينج آهي - 50-100 هيڪٽر في پرواز ۽ ان ڪري شعبن ۾ استعمال ٿيندا آهن. فڪسڊ ونگ UAV لاءِ هڪ هاريءَ کي پائلٽ جي قابليت حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي، خود بخود لينڊ ۽ لينڊ نه ٿي ڪري سگهي، ڏکوئيندڙ آهن ۽ گهٽ معيار ۽ ريزوليوشن سان تصويرون مهيا ڪن ٿيون.
حل هڪ نئين قسم جو ڊرون استعمال ڪرڻ آهي - Optiplane rotorcraft. اهي copters ۽ فڪسڊ ونگ جي فائدن کي گڏ ڪن ٿا پر انهن جي نقصانن کان خالي آهن. ڪاپٽر جي برعڪس، روٽرڪرافٽ هڪ اڏام ۾ 10 ڀيرا وڏي ايراضيءَ کي ڍڪي سگهي ٿو - 1000 هيڪٽرن کان وڌيڪ. هڪ مقرر ونگ UAV جي برعڪس، روٽرڪرافٽ کي هاريءَ کي UAV هلائڻ جي قابل ٿيڻ جي ضرورت نه آهي - ٽيڪ آف کان لينڊنگ تائين پوري اڏام مڪمل طور تي خودڪار آهي. سيٽنگ ڪرڻ کان پوء، هو خودڪار طور تي پنهنجي فون ۾ يا پنهنجي ٽيبليٽ تي فيلڊ ڪم کي درست ڪرڻ لاء سفارشون ڏسي ٿو - NDVI، NDWI، AF1، ARI1 نقشا، خاص معلومات.