@jorgeluisalonso
#Potatostorage #Sproutdevelopment #Sustainablesolutions #Predictivemodels #Climatechange #Agricultural Research
آلو عالمي خوراڪ جي فراهمي جو هڪ اهم حصو آهن، ۽ اعلي معيار جي آلو جي هڪ سال جي فراهمي کي يقيني بڻائڻ لاء ڊگهي مدت اسٽوريج ضروري آهي. بهرحال، هي ذخيرا پوکڻ جي ڪري سگھي ٿو، آلو جي معيار کي متاثر ڪري ٿو. جيتوڻيڪ هن مسئلي کي منهن ڏيڻ لاءِ مختلف طريقا موجود آهن، پر ڊگها ڊورمنسي دورن سان آلو جي قسمن کي چونڊڻ سڀ کان وڌيڪ پائيدار حل نظر اچي ٿو. پر اڳڪٿي ڪرڻ آلو dormancy آهي پيچيده, ۽ Agroscope، زرعي تحقيق لاءِ سوئس سينٽر آف ايڪسيلنس، آلو جي مختلف قسمن جي گھڻن سالن ۽ گھڻن ماحولي آزمائشن کي استعمال ڪيو ته جيئن آلو جي ڊورمنسي تي اثر انداز ٿيندڙ مکيه عنصرن جي نشاندهي ڪئي وڃي ۽ اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل تيار ڪيا وڃن.
ايگرو اسڪوپ جي مطالعي ۾ 537 ۽ 25 جي وچ ۾ 1990 وڌندڙ موسمن تي پنج تجرباتي سائيٽن تي 2014 آلو جي قسمن کي جانچيو ويو. محققن آلو ڊورمنسي لاءِ هڪ اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل ٺاهيا آهن univariate ۽ bivariate linear regression کي استعمال ڪندي، جنهن ۾ سڀ کان وڌيڪ اثرائتو ماڊل شامل آهي مختلف قسم جي درجي ۽ روزاني وڌ ۾ وڌ رقم جو مجموعو. ٻوٽي کان فصل تائين هوا جو گرمي پد مقرر اثرن جي طور تي. bivariate ماڊل ترقي ڪئي، جنهن ۾ روزاني وڌ ۾ وڌ گرمي پد شامل آهي، اهو ثابت ٿيو ته ڊورمنسي جو صحيح اڳڪٿي ڪندڙ.
مختلف قسم کي غيرت جو بنيادي ڪارڻ معلوم ڪيو ويو، جنهن جي پٺيان سال ۽ مقام. اهڙيء طرح، وڌندڙ موسم دوران تجربو ٿيل درجه حرارت آلو جي ڊورمنسي دور تي هڪ اهم اثر پيو. تيار ڪيل ماڊل آلو جي ذخيري تي موسمي تبديلين جي اثرن جي اڳڪٿي ڪرڻ ۽ ڪنهن به ناڪاري نتيجن کي گھٽائڻ لاءِ مناسب اپاءَ وٺڻ لاءِ هڪ اميد جوڳو اوزار آهي.
وڌايل ڊورمنسي سان آلو جي قسمن کي چونڊڻ وڌيڪ پائيدار آلو اسٽوريج حلن جي ڳولا ۾ هڪ قابل تعاقب ٿي سگهي ٿو. ايگرو اسڪوپ پاران تيار ڪيل اڳڪٿي ڪندڙ ماڊل پوٽيٽو اسٽوريج مينيجمينٽ لاءِ هڪ قيمتي اوزار پيش ڪن ٿا ۽ ڊگھي مدي واري ذخيري دوران ٻج پوڻ جي منفي نتيجن کي گهٽائڻ ۾ مدد ڏين ٿا.