KEY POINTS:
- ٽيڪنالاجي حاصل ڪرڻ کان پنج سال پوءِ، Deere جو طريقو استعمال ڪرڻ جو مشين وژن ۽ مشين لرننگ انفرادي ٻوٽن کي سڃاڻڻ لاءِ 2021 جي گرمين ۾ فارمن تي آزمايو ويندو.
- مقصد: فارم جون مشينون 20 ميل في ڪلاڪ جي رفتار سان ھلندڙ جراثيم ڪش دوائن جي اسپري ڪرڻ جا فيصلا انفرادي ٻوٽن جي سطح تي ڪن ٿيون ۽ گھاس کي سيڪنڊن ۾ گھٽائي ٿي، ڪيميائي جي وسيع استعمال جي ضرورت کي گھٽائي ٿي.
- AI ڪوشش ڪيترن ئي ٽيڪنالاجي منصوبن مان هڪ آهي جنهن سان لاڳاپيل زرعي زراعت کي 21 هين صدي ۾ وٺي وڃڻ ۽ ڳوٺاڻن آمريڪا ۾ ڪم جي نوعيت کي تبديل ڪرڻ.
جيڪڏهن اهو هڪ تعجب جي طور تي اچي ٿو ته تازو حڪومت 5G براڊ بينڊ لائسنس جي نيلامي ڪئي فتح ڪيو ويو زرعي ديو طرفان ديري ۽ ڪمپني جي بجائي تي ۽ ٽي يا ٻيو ٽيليڪم اسٽالارٽ، شايد اهو نه هجڻ گهرجي. زراعت - جيڪو هزارين سالن کان ترقي ڪري ٿو انسانن کي ڇڪڻ کان وٺي ڪيميائي ڏانهن ۽ تازو ان جو جينياتي دور - پنهنجي ڊجيٽل دور ۾ داخل ٿي رهيو آهي. پڻ حوالو ڏنو ويو آهي درست زراعت، ڊيٽا جي گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪندي، ڳوٺاڻن علائقن ۾ زندگي ۽ ڪم تي، تبديلين کي تيز ڪرڻ لاء مقرر ڪيو ويو آهي.
Deere جو ھڪڙو مثال جيڪو ايندڙ اونهاري ۾ فارم جي ميدانن ۾ ڊيبيو ڪرڻ لاءِ مقرر ڪيو ويو آھي مشين جي ويزن ۽ مشين لرننگ کي گڏ ڪري ٿو - يا، ان کي لفظن ۾ آسان سمجھڻ لاءِ، ٻوٽن لاءِ چهري جي سڃاڻپ سوچيو. 2017 ۾ واپس، Deere نالي هڪ ڪمپني حاصل ڪئي بليو درياء ٽيڪنالاجي، جيڪو انفرادي ٻوٽن ۽ ٻوٽن کي سڃاڻڻ جي طريقي تي ڪم ڪري رهيو آهي. اهو ڪو سولو ڪم نه آهي جڏهن توهان غور ڪيو ته هڪ ايڪڙ فارم ۾ هزارين ٻوٽا شامل ٿي سگهن ٿا ۽ هيري مشين فيلڊ ذريعي هلندي 10-20 ميل في ڪلاڪ جي رفتار سان ڪم ڪري رهي آهي.
AI جلدي جلدي سڀني قسمن جي فارمن ۾ ۽ عالمي بنيادن تي منتقل ٿي رهيو آهي. چين ۾، سور جو گوشت فارم استعمال ڪيو ويو آهي نقشي جي سڃاڻپ ۽ سور جي نگراني ڪرڻ لاء'منهن. ۽ هڪ آئرش شروعات کان وٺي ڪارگل وانگر ايگ جنات تائين، ڳئون جي منهن جي سڃاڻپ کير جي فارمن لاءِ ترقي ٿي رهي آهي.
"هنن ڳوٺاڻن ماحول ۾ فارم تمام ٽيڪنالاجي طور تي قابل آهن، ٽيڪنالاجي ڄاڻ رکندڙ، وڌندڙ موسم دوران هر روز اهم ڊيٽا ٺاهي رهيا آهن،" Jahmy Hindman، جيڪو هن گذريل جولاء ۾ Deere جو چيف ٽيڪنالاجي آفيسر ٿيو، خميس جي CNBC @ Work Spotlight واقعي تي ڳالهائيندي چيو. ”جيڪي معلومات پيدا ٿي رهي آهي اها واقعي انهن جي مدد ڪرڻ ۾ مدد ڪري رهي آهي مون کي وڌيڪ پيداواري ۽ پائيدار ۽ وڌيڪ صحيح. …. معلومات هن وقت فيصلا ڪرڻ لاءِ واقعي اهم آهي، گهٽ ۾ گهٽ انپٽس هارين کي ڪاروبار ۾ شامل ڪرڻ ۽ پيداوار کي وڌائڻو آهي.
جيڪڏهن AI ٽيڪنالاجي ڪم ڪري ٿي جيئن تصور ڪيو ويو آهي، بنيادي ان پٽ جنهن کي گهٽايو ويندو اهو ڪيميائي ايپليڪيشنن کي مارڻ لاءِ ٻوٽن، جڙي ٻوٽين کي مارڻ لاءِ آهي. ڪيميڪل اسپري ڪرڻ بدران هر شيءِ کي مارڻ پر جينياتي طور تي تبديل ٿيل ٻوٽا جيڪي ايپليڪيشن کي زندهه رکڻ لاءِ ٺاهيا ويا آهن، اسپري ڪندڙ انفرادي ٻوٽن کي نشانو بڻائي سگهن ٿا جن کي صحيح نشانو سمجهيو وڃي ٿو، جنهن جا ڪاروبار لاءِ وڏا اثر ٿي سگهن ٿا جهڙوڪ. بيئر جي Monsanto، جيڪو ڪيميائي ۽ GMO فصلن کي پيدا ڪري ٿو، سڀ کان وڌيڪ مشهور آهي Roundup.
Hindman AI ٽيڪنالاجي کي نئين نيورل نيٽ ورڪ ماڊلز کي تربيت ڏيڻ جي طور تي بيان ڪيو ويو آهي ته هيڊز ڏسڻ ۽ فصلن جي ميدانن ۾ صرف ڀاڻ کي اسپري ڪرڻ لاء. انفرادي ٻوٽي جي سطح تي هاريءَ کي وڌيڪ معلومات حاصل ڪرڻ ڊيري لاءِ هڪ اهم مقصد آهي.
"مڊ ويسٽ ۾ مکڻ يا سويا آپريشن بابت سوچيو ... 40,000 ٻوٽا في ايڪڙ 2,000 ايڪڙ وڏي فارم تي،" ھندمان چيو. "اسان دلچسپي رکون ٿا هر ٻوٽي کي ان جي زندگي جي دوران منظم ڪرڻ جي قابل ٿي، ان پٽ کي گھٽائڻ ۽ پيداوار کي وڌائڻ. ... حقيقي وقت ۾ فيصلا ڪرڻ جي قابل ٿيڻ بلڪل ضروري آهي ته ان لاڪ ڪرڻ لاءِ شامل ڪيل معاشي قدر ۽ زراعت جي جڳهه ۾ پيداوار جي پيداوار لاءِ.
فارم جي منهن جي سڃاڻپ
بليو ريور ٽيڪنالاجي اپروچ، انفرادي فصلن جي ٻوٽي جي سطح تائين - ٻوٽن جون تصويرون وٺڻ ته جيئن هڪ مشين سير ڪري رهي هجي ته اهو فيصلو ڪري سگهي ٿو اسپري ڪرڻ جو سيڪنڊن ۾، يا ان کان گهٽ - ممڪن طور تي سڀ کان اهم ٽيڪنالاجي آهي جيڪا فارم تي اچي رهي آهي. راب وارٿيمر جي مطابق، ميليس ريسرچ سان گڏ هڪ تجزيه نگار جيڪو ڊيئر کي ڍڪيندو آهي.
موسمن جي وچ ۾، هارين هر شيءِ کي مارڻ لاءِ سڀني زمينن تي مونسانٽو جي گول اپ وانگر جڙي ٻوٽي جي دوائن کي اسپري ڪندا آهن. Deere جو ارادو آهي بليو درياء کي گراهڪ فيلڊن ۾ شروع ڪرڻ جو پهريون تجربو آهي، بجاء مڪمل طور تي پوکيل فصلن جي قطار جي ڀيٽ ۾. بهار ۽ اونهاري ۾، پوکڻ کان اڳ، ٻوٽا پوکڻ کان اڳ خالي ميدانن ۾ پوکيا ويندا آهن ۽ اهو AI لاءِ ايترو پيچيده ڪم ناهي جيترو انهن علائقن ۾ هدفن جي نشاندهي ڪرڻ جتي اڳ ۾ ئي هزارين فصل پوکيا ويا آهن، پر اها ٽيڪنالاجي کي ثابت ڪرڻ ۾ پهريون قدم آهي.
”توهان ٻوٽن جون تصويرون وٺي رهيا آهيو ۽ الگوس جي تربيت ڪري رهيا آهيو جن کي اسپري ڪرڻ جا فيصلا تيزيءَ سان ڪرڻ گهرجن، سيڪنڊن ۾، تيز رفتار سان، 15-20 ميل في ڪلاڪ جي رفتار سان، ۽ چوڌاري اُڇلائي، اسپري ڪرڻ وارو ان جي چوڌاري ڦري ٿو ۽ پنجن يا 10 سالن تائين ڏينهون ڏينهن ائين ڪري رهيو آهي. بغير ڪنهن غلطي سان. اهو ڏکيو آهي، "Wertheimer چيو.
جيئن ته ڪيترن ئي شعبن ۾، فارمن تي ٽيڪنالاجي تبديلي جي رفتار صنعت جي توقع کان گهڻو تيز ٿي رهي آهي. Wertheimer نوٽ ڪيو ته صرف هڪ ڏهاڪي اڳ، اڳوڻو ڊيري سي اي او ۽ چيئرمين سام ايلن سوچيو ته اهو گهڻو وقت هوندو ان کان اڳ جو خودمختيار ٽريڪٽر فارمن تي قبضو ڪن، حفاظتي مسئلن سميت سببن جي ڪري. پر خود ڊرائيونگ ٽيڪنالاجي ۾ تيز سڌارن سان جيئن Lidar، ۽ گڏوگڏ AI بهتري، آلن ڪجھ سالن جي عرصي ۾ پنهنجو نظريو تبديل ڪيو.
”فارمر هاڻي وڌيڪ ڊرائيو نه ڪندو آهي ،“ اسٽيفن وولڪمن چيو ، جيفريز جو هڪ تجزيه نگار جيڪو ڊيئر جو احاطو ڪري ٿو ۽ فارم جي عملن ۾ خودمختيار ترقي جو مقابلو هڪ جهاز جي پائلٽ سان ڪري ٿو ، جتي اڄڪلهه گهڻو ڪري اڏام خودڪار آهي. هاريءَ کي ڪيب ۾ ويهڻ ۽ مانيٽر ڪرڻ جي ضرورت آهي، پر پاڻ کي ٽريڪٽر هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
منهن جي سڃاڻپ ٿوري خوفناڪ ٿي رهي آهي ... پر اهو سوچڻ جو ڪو سبب ناهي ته اهو ڪامياب نه ٿي سگهي. ڏسو-۽-اسپري ڪيترن ئي ترقي يافته فارمنگ ٽيڪنالاجيز مان هڪ آهي جيڪا لڳي ٿي ته هڪ انفڪشن پوائنٽ جي ويجهو وڃي رهي آهي.
اسٽيفن وولڪمن جيفريز تجزيه نگار
Volkmann چيو ته ڏسو ۽ اسپري AI فارم ۾ اچڻ واري ”سيڪسيسٽ“ ٽيڪنالاجي آهي. ”منهنجو خيال آهي ته ماڻهو مڃين ٿا ته اهو حقيقي آهي،“ هن چيو. "هي بلڪل هڪ خودمختيار ڪار وانگر آهي، هڪ ڪئميرا جيڪو تمام گهڻيون شيون سڃاڻي سگهي ٿو ۽ ان کي AI algos سان تربيت ڏئي ٿو ۽ ڪيترن ئي مختلف ٻوٽن جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿو." ان کي ڪم ڪرڻ ۾ مشڪلاتون تمام گهڻيون آهن: ٻوٽا قدمن تي لڳن ٿا ۽ پنن کي جھليو وڃي ٿو ۽ ميدانن ۾ ڇانو پيدا ٿئي ٿي، ۽ ميدان گندي جايون آهن، جنهن جو مطلب آهي ته هن ڪم کي هر وقت معتبر طور تي انجام ڏيڻ هڪ چئلينج آهي، ۽ اهو هڪ ڪم آهي. ڪاميابي جي اعلي سطح جي ضرورت آهي.
”بس خود ڊرائيونگ وانگر، اهي اڄڪلهه 95 سيڪڙو وقت ڪري سگهن ٿا، پر اهو ايترو سٺو ناهي. توھان کي حاصل ڪرڻ جي ضرورت آھي 100٪ ڪاميابي کي سڏڻ لاء. توهان غلط پلانٽ تي غلط ڪيميائي اسپري نٿا ڪرڻ چاهيو جيتوڻيڪ 5 سيڪڙو وقت ، ”وولڪمان چيو. آخرڪار، AI لاءِ صلاحيت موجود آهي ته ”سٺو“ ٻوٽن کي سڃاڻڻ سکڻ جي لاءِ ”خراب“ ٻوٽن جي مقابلي ۾ مختلف عنصرن کي استعمال ڪندي، گڏوگڏ پوکڻ لاءِ بهترين جڳهون، بجاءِ صرف اسپري ڪرڻ لاءِ صحيح ٻوٽن کي نشانو بڻائڻ جي.
اڄڪلهه هڪ هاريءَ کي هڪ ايڪڙ مان سراسري طور 170 بشل في ايڪڙ پيداوار ملي سگهي ٿي، جڏهن ته 600 بشل في ايڪڙ جي رڪارڊ سطح تي اهو ممڪن ثابت ٿيو آهي، جيڪڏهن موسم ۽ ڀاڳين ۽ زمين ۾ ٻيا عنصر، سج جي روشنيءَ کان وٺي حشرات ۽ ڦڦڙن، مٽيءَ تائين. غذائي خاصيتن ۽ سج جي روشني ۽ ڇانو جو تجزيو ڪري سگهجي ٿو ته جيئن آخر ۾ فصل جي پيداوار ۾ اضافو پيدا ٿئي. ”لکين ٻوٽن ۽ ٻوٽن ۾ تمام گهڻو ڊيٽا موجود آهي ،“ ورٿيمر چيو.
Deere اڳ ۾ ئي پيش ڪري ٿو ExactEmerge ۽ ExactApply ٽيڪنالاجي جيڪي گذريل ڏهاڪي ۾ متعارف ڪرايا ويا آهن ۽ بنيادي فارمن جي ڪمن کي تبديل ڪري ڇڏيو آهي جهڙوڪ ٻج پوکڻ ۽ اسپري ڪرڻ صحيح زراعت واري مشين جي عملن ۾، ۽ Deere جي عملدارن پنهنجي تازي آمدني ڪال تي چيو ته هارين پاران انهن ٽيڪنالاجي جو استعمال تيز ٿي رهيو آهي.
"منهن جي سڃاڻپ ٿوري خوفناڪ ٿي رهي آهي ... پر اهو سوچڻ جو ڪو سبب ناهي ته اهو ڪامياب نه ٿي سگهي،" Volkmann چيو. ”ڏسو ۽ اسپري ڪيترن ئي ترقي يافته فارمنگ ٽيڪنالاجيز مان هڪ آهي جيڪا لڳي ٿي ته هڪ انفليڪشن پوائنٽ جي ويجهو وڃي رهي آهي ،“ هن چيو ، جيتوڻيڪ هن وڌيڪ چيو ته اهو اڃا ڪجهه سال آهي مڪمل پلانٽ جي سڃاڻپ واري ٽيڪنالاجي کي ڪمرشل ٿيڻ لاءِ.
Deere ۽ 5G
ڳوٺاڻن رابطا انهن ٽيڪنالاجي ڪوششن سان جڙيل آهن جن تي Deere پنهنجي عملن ۽ ڳوٺاڻن برادرين تي مرکوز آهي جنهن ۾ هن جا هاري ڪم ڪن ٿا ۽ رهن ٿا. جڏهن ته 5G لائسنس جيڪي ڪمپني تازو حاصل ڪيا آهن اهي ان جي پيداواري عملن لاءِ آهن - ان کي سمارٽ ڪارخانن کي هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿو - Hindman چيو آهي ته وڌيڪ براڊ بينڊ ۽ 5G ڳوٺاڻن آمريڪا ۾ آڻڻ لاءِ tailwinds آهن.
"شهري ۽ ڳوٺاڻن رابطي جي وچ ۾ ورهايل اسان جي لاء هڪ اهم آهي، ۽ هارين، ۽ پڻ اهم آهي ڳوٺاڻن برادرين ۾، جيڪي انهن سببن جي ڪري ڪم ڪن ٿا جيڪي زراعت جي دائري کان ٻاهر آهن،" هن چيو.
هارين لاءِ، Deere جي پنهنجي ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ سينٽر ۽ فارمن جي وچ ۾ ڊيٽا جي وهڪري کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ وڌيڪ سيڙپڪاري جي ضرورت آهي، انهن سببن جي لاءِ جنهن ۾ بچاءُ جي سار سنڀال جي ضرورتن لاءِ فارمن تي ڳري مشينري کي ريموٽ مانيٽر ڪرڻ جي صلاحيت شامل آهي (مثال طور واٽر پمپ ڪنهن کي سفر ڪرڻ جي بجاءِ پري کان مرمت ڪيو پيو وڃي. ٻاهر فيلڊ ۾)، گڏوگڏ مستقبل ۾ سامان جي ريموٽ آپريشن لاء. ڪوشش جاري آهي سرڪاري ۽ نجي ادارن سان شراڪت جي ذريعي، ڊيري سي ٽي او چيو.
Hindman چيو ته 5G بينڊوڊٿ سان ۽ دير جي گھٽتائي اها پيش ڪري ٿي، پاڻمرادو ڪنٽرول مشينون فارم تي ريموٽ هنڌ کان هڪ امڪان بڻجي وڃن ٿيون. ”هتي تمام گهڻا فائدا آهن جيڪي سماج ۾ اچن ٿا جڏهن اهو ٿئي ٿو. ... اسان کي يقين آهي ته هوائن اسان جي پٺڀرائي تي آهن، "هن ملڪ جي ڳوٺاڻن حصن ۾ 5G رول آئوٽ لاءِ وفاقي حڪومت جي مدد بابت چيو.
Hindman چيو ته ڪمپني ۾ ملازمت تبديل ٿي وئي آهي، انهي سان گڏ موجوده ملازمن جي تربيت، نئين ڪوششن جهڙوڪ پلانٽ جي سڃاڻپ AI ۽ ٻين ٽيڪنالاجي جي مطابق. مشين لرننگ اسڪل سيٽس تمام گهڻي طلب ۾ آهن، ۽ عام طور تي، Hindman چيو ته تازن سالن ۾ Deere جي ڀرتي “سافٽ ويئر مهارتن لاءِ خاص طور تي وڌيڪ ترتيب ڏني وئي آهي”، جڏهن ته جديد ٽيڪنالاجي جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ موجوده ملازمن جي هم وقت سازي ڪئي وئي آهي.
توهان جو هجي لاگ ان هڪ رايو تحرير موڪلڻ لاء.